Integrazioni
Sintesi vocale KugelAudio per LiveKit Agents
KugelAudio offre un plugin TTS ufficiale per LiveKit Agents in Python e TypeScript. Passatelo ad AgentSession come provider tts e il vostro agente parlerà con una voce KugelAudio.
Come funziona
Cosa fa l'integrazione
Una connessione aperta per agente
Il plugin tiene aperto un WebSocket per agente, così ogni turno passa da una connessione già stabilita.
Preriscaldamento durante la chiamata
Chiamate prewarm() mentre la chiamata si avvia e la prima risposta non dovrà attendere la connessione.
Timestamp per parola e rimozione del rumore
Timestamp per parola opzionali per barge-in e sincronizzazione della trascrizione, e il miglioramento vocale di KugelAudio sull'audio in ingresso (Python).
Codice
Un agente vocale completo
Installazione con pip install "kugelaudio[livekit]" o npm install kugelaudio. Il worker legge KUGELAUDIO_API_KEY e le credenziali LiveKit dall'ambiente.
from livekit.agents import Agent, AgentSession, JobContext
from livekit.agents import WorkerOptions, cli
from livekit.plugins import deepgram, openai, silero
from kugelaudio.livekit import TTS as KugelAudioTTS
async def entrypoint(ctx: JobContext):
await ctx.connect()
tts = KugelAudioTTS(model="kugel-3.5", voice_id=1071, language="en")
tts.prewarm()
session = AgentSession(
stt=deepgram.STT(),
llm=openai.LLM(model="gpt-4o-mini"),
tts=tts,
vad=silero.VAD.load(),
)
await session.start(
room=ctx.room,
agent=Agent(instructions="You are a helpful voice assistant."),
)
await session.say("Hello! How can I help you?")
if __name__ == "__main__":
cli.run_app(WorkerOptions(entrypoint_fnc=entrypoint))import { fileURLToPath } from 'node:url';
import { WorkerOptions, cli, defineAgent, voice } from '@livekit/agents';
import * as deepgram from '@livekit/agents-plugin-deepgram';
import * as openai from '@livekit/agents-plugin-openai';
import * as silero from '@livekit/agents-plugin-silero';
import { TTS as KugelAudioTTS } from 'kugelaudio/livekit';
export default defineAgent({
entry: async (ctx) => {
await ctx.connect();
const tts = new KugelAudioTTS({
model: 'kugel-3.5',
voiceId: 1071,
language: 'en',
});
tts.prewarm();
const session = new voice.AgentSession({
stt: new deepgram.STT(),
llm: new openai.LLM({ model: 'gpt-4o-mini' }),
tts,
vad: await silero.VAD.load(),
});
await session.start({
agent: new voice.Agent({
instructions: 'You are a helpful voice assistant.',
}),
room: ctx.room,
});
await session.say('Hello! How can I help you?');
},
});
cli.runApp(new WorkerOptions({ agent: fileURLToPath(import.meta.url) }));Copiato dalla documentazione in docs.kugelaudio.com/integrations/livekit. Leggete la guida completa
Integrazioni
Altre integrazioni
Pipecat
Servizio TTS ufficiale per le pipeline Pipecat in Python.
Vedi l'integrazioneVapi
Endpoint TTS personalizzato integrato per gli assistenti Vapi, senza proxy.
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Collegate Claude, Cursor o qualsiasi client MCP e generate voce da una chat.
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